ゴマフリーダムのPython教室

leafmapは、Pythonで地理空間データを可視化・解析するライブラリです。foliumやipyleafletをベースにしており、数行のコードで地図を描画できるため、データサイエンティストやGISエンジニア、リモートセンシングの専門家に非常に役立つツールです。

PyGameは、Pythonでゲームを作成するためのライブラリです。シンプルな2Dゲームからインタラクティブなアプリまで、幅広いコンテンツを作成できます。今回は、PyGameのインストールから基本的な使い方、簡単なゲームの例と応用例までを紹介します。

TurtleはPython標準ライブラリの一つで、視覚的なプログラミングを通じて、コードを学びながら楽しいグラフィックやアニメーションを作ることができます。Turtleの基本的な使い方から、コッホ雪片の描画やアニメーション描画といった応用例について詳しく見ていきましょう。

Pythonのydata-profilingライブラリを使えば、たった数行でデータの概要がレポートとして自動生成され、分析効率が大幅に向上します。今回は、ydata-profilingを使ってデータレポートを生成する基本手順から、応用例までを紹介します。

PyScriptは、HTMLにPythonコードを書き、Webブラウザ上でPythonスクリプトを実行できるライブラリです。Pythonで行っていたデータ処理やグラフ描画をブラウザ上で表示できるようになります。PyScriptの基本と応用例を紹介します。

PythonのPyMuPDFライブラリを使うと、PDFファイル内の画像を簡単に抽出して保存できます。今回は、PyMuPDFを使用してPDFから画像だけを抽出し、個別のファイルとして保存する方法を紹介します。画像の手動抽出作業を自動化し、大幅に時間を節約できます。

Stable Diffusionは、テキストの入力（プロンプト）から高品質な画像を生成できるAIモデルです。この記事では、Pythonを使ってStable Diffusionを実行する手順を解説します。また複数の画像を生成する応用例も紹介します。

Pythonには、地理データを可視化できる強力なライブラリがありますが、その中でもfoliumは使いやすさと機能性で特に優れています。この記事では、foliumを使って具体的にマーカーを追加し、インタラクティブな地図を作成する方法や応用例を詳しく解説します。

MLJAR AutoMLを使って自動で機械学習モデルを作成し評価する自動機械学習について詳しく紹介します。特に、手間のかかる前処理やアルゴリズムの選定、パラメータチューニングが自動化されている点が非常に魅力的です。